Как создать ИИ-агента для бизнеса: с чего начать и что понадобится

Создание ИИ-агента для бизнеса — это не программирование, а последовательность организационных шагов. Сначала выбрать одну узкую задачу, затем собрать источники данных, потом описать правила и чек-листы, и только после этого — проверить на своих данных через пилот. Без доступов, ответственного сотрудника и чётких правил проект застревает. В Аксиоме порядок работ выглядит именно так: от разбора задачи до пилота на данных клиента, с фиксацией цены до начала работ.

Шаг 1: выбрать одну узкую задачу

Ошибка большинства компаний — пытаться автоматизировать всё сразу. Это не работает. ИИ-агент учится на данных, и если задача слишком широкая, он не понимает, на что обращать внимание.

Критерии правильной первой задачи:

• Повторяемость — задача возникает каждый день, а не раз в месяц. Например, обработка новых заявок, контроль звонков, сбор переписок.
• Наличие данных — у компании есть записи разговоров, переписки, логи CRM. Без данных агент нечему учиться.
• Измеримый результат — можно зафиксировать «до» и «после». Например, количество заявок, по которым назначен следующий шаг.

Пример хорошей первой задачи: уведомление руководителя о новой заявке немедленно. Агент следит за всеми каналами — сайт, мессенджеры, звонки — и оповещает в реальном времени. Это узкая задача с понятным результатом: заявки перестают теряться.

Шаг 2: собрать источники данных

Агент не может работать вслепую. Ему нужны данные — переписки из мессенджеров, звонки, формы с сайта. Без единой точки сбора он не видит полной картины.

Что нужно подключить:

• Мессенджеры — Telegram, WhatsApp, Viber;
• Телефонию — при подключении АТС разговоры записываются и расшифровываются в текст;
• Формы на сайте — заявки попадают в общий поток;
• CRM — карточка клиента заполняется автоматически.

Переписка из всех мессенджеров собирается в одном месте. Голосовые сообщения расшифровываются в текст. При подключении АТС телефонные разговоры тоже записываются и расшифровываются. Все данные стекаются в единую базу — в Аксиоме это CDP.

Без этого шага агент не сможет анализировать диалоги и показывать проблемные эпизоды.

Шаг 3: описать, что считается правильным

Это ключевой шаг, на котором чаще всего спотыкаются. Правила и чек-листы определяют, что агент будет считать проблемой в диалоге.

Например, компания решает, что правильный диалог должен включать:

• Приветствие и представление;
• Выяснение потребности (минимум 2–3 вопроса о задаче клиента);
• Презентацию под потребность;
• Работу с возражениями;
• Назначение следующего шага.

Исходя из этого, агент проверяет каждый диалог и показывает нарушения. Если цена названа до выяснения потребностей — это проблемный эпизод. Если следующий шаг не назначен — тоже.

Без чек-листов агент не знает, на что обращать внимание. Он может давать общие отчёты, но не покажет конкретные нарушения. Поэтому настройка правил — обязательный этап.

Шаг 4: проверить на своих данных

Перед полноценным внедрением — пилот на реальных обращениях компании. В Аксиоме консультация бесплатна, пилот собирается на данных клиента. Это позволяет:

• Увидеть, что система находит в реальных диалогах;
• Сравнить с ручной оценкой руководителя;
• Скорректировать чек-листы и правила до подписания договора;
• Оценить, будет ли система полезной в вашем бизнесе.

Пилот не требует покупки. Это проверка гипотезы до инвестиций.

После пилота — договор с фиксацией цены и сроков. Установка и интеграции входят в стоимость, отдельной платы за подключение нет. Цена фиксируется до начала работ.

Где застревают

Чаще всего проекты по созданию ИИ-агента застревают на трёх вещах.

Нет доступов. Без доступа к мессенджерам, CRM и телефонии агент не может собрать данные. Это блокирует проект на старте.

Нет ответственного. Если со стороны компании нет одного человека, который принимает решения и утверждает чек-листы, настройка затягивается на месяцы.

Задача слишком широкая. Попытка сделать агента «для всего» приводит к тому, что он не делает ничего хорошо. Лучше начать с одной задачи и расширять потом.

В Аксиоме порядок работ построен так, чтобы эти проблемы были видны на этапе консультации. Доступы, ответственный и первая задача определяются до подписания договора.

ИИ-агент — это не коробка, которую включают и забывают. Это проект, который требует подготовки: данных, правил и человека со стороны компании. Пилот на реальных данных — единственный способ проверить, сработает ли он в вашем бизнесе, до оплаты.

Стоимость системы контроля продаж с ИИ — от 80 000 ₽, срок от 20 рабочих дней. Работа с АТС — от 50 000 ₽, от 5 рабочих дней. Подробнее о системе — на странице система контроля продаж с ИИ. Об этапах внедрения — в статье внедрение ИИ в бизнес: этапы и сроки.

Вопросы про создание ИИ-агента

Похожие материалы

Источники

1. Аксиома — порядок работы: консультация, пилот на данных компании — axiom.rent
2. MANGO OFFICE — словари и чек-листы в анализе диалогов — mango-office.ru

Порядок работ приведён по нашей практике внедрения; сроки и цены фиксируются в договоре.